网站运营需要哪些数据支持，如何对数据进行有效分析

       网站运营需要哪些数据支持这个问题是比较泛的，为什么这么说呢？在我们运营一个网站的时候，我们面对的不同行业和不同业务，所需要的数据也都不一样的。比如我们运营一个旅游网站，我们需要用户的行为数据，网站的流量数据，产品的需求数据，访客的咨询数据，旅游产品的订单数据，广告投入及回报数据，商家合作的数据，用户订单的消费数据，服务质量的反馈数据，与往期的同比和环比数据，产品成本和服务成本数据等等。

       以上列出的只是最基本的数据类型，每个数据类型还需要进行一个细化，比如我们大家再熟悉不过的网站流量数据：PV、IP、UV、跳出率、关键词排名、外部链接、网站来源数据、访问深度、访客区域、单页数据、转化跟踪（搜索引擎、关键词、外部链接）等等，也还有与公司其他项目的关联数据等。

       基于上述网站运营数据的种类，我们要如何来使用这些数据进行有效的分析呢？个人建议从以下几个维度进行操作：

       1、数据结构：

            建立数据分析模型；

       2、数据采集：

             对数据进行采集和初步处理；

       3、数据处理

            对数据进行深度处理和分析；

       4、数据对接

             结合产品对数据分析结果进行总结；

       5、数据使用

            根据有效的数据结论支持，调整运营策略和实施方案。

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